mlearn

Mathematics of Machine Learning
git clone git://popovic.xyz/mlearn.git
Log | Files | Refs

PhilippPetersens_Temperature_prediction.csv (2500B)


      1 2.495298942681507270e+01
      2 2.202287394318002001e+01
      3 1.119032922180299394e+01
      4 1.317611109438733408e+01
      5 9.847456399540417848e+00
      6 1.622489100390505712e+01
      7 1.923886006168768503e+01
      8 2.455749904842414466e+01
      9 1.544823668958957974e+01
     10 1.079003704453963586e+01
     11 2.356896444935568269e+01
     12 1.923064249847339013e+01
     13 9.847456399540417848e+00
     14 2.750063310112694026e+01
     15 2.433295760903009963e+01
     16 2.763580864415146010e+01
     17 9.847456399540417848e+00
     18 2.731496153160763640e+01
     19 2.878020038253021085e+01
     20 2.693419387884156890e+01
     21 2.453213747497807162e+01
     22 1.069022117561550189e+01
     23 2.633060901734536685e+01
     24 1.436132703701620272e+01
     25 9.847456399540417848e+00
     26 1.908567772001278939e+01
     27 1.665912658327030371e+01
     28 2.375008606255414279e+01
     29 1.321067485743704495e+01
     30 1.064761645008973368e+01
     31 2.421010965823588634e+01
     32 1.314387606021042743e+01
     33 2.623601939920013493e+01
     34 2.597798293126759006e+01
     35 2.654343268992734295e+01
     36 1.827856485656776542e+01
     37 1.127070091665119023e+01
     38 1.581618223683121371e+01
     39 1.612202013917329069e+01
     40 2.514215479631798189e+01
     41 2.085304020232178956e+01
     42 1.692531726749313847e+01
     43 1.365674005259735324e+01
     44 2.353147190092649055e+01
     45 1.887438043572676349e+01
     46 1.918674911219049406e+01
     47 9.847456399540417848e+00
     48 2.247815667437288667e+01
     49 1.506244794029807466e+01
     50 2.132609878115086488e+01
     51 2.036506140666567077e+01
     52 2.807819902099255671e+01
     53 1.289335175225979135e+01
     54 2.481185501619952305e+01
     55 2.247913125625554187e+01
     56 9.847456399540417848e+00
     57 1.254948500758728080e+01
     58 1.092241496083455310e+01
     59 2.077511150731235290e+01
     60 1.126502488911739164e+01
     61 2.007844784060781507e+01
     62 2.308930338548369576e+01
     63 1.141414496838892134e+01
     64 2.076859044007444766e+01
     65 1.099851300402323595e+01
     66 2.090351047163836640e+01
     67 2.054162743801968105e+01
     68 2.104040631225436542e+01
     69 1.522457801832482360e+01
     70 1.224775728390807394e+01
     71 1.749852458942579503e+01
     72 1.631939175545043597e+01
     73 2.439432608891361909e+01
     74 1.370747896471775995e+01
     75 2.389972310327109284e+01
     76 2.300082701059072221e+01
     77 2.575847034053987628e+01
     78 2.545767431183838525e+01
     79 1.898727575906286091e+01
     80 1.958841954206414115e+01
     81 1.369965517893767881e+01
     82 2.431441936521592595e+01
     83 1.895128879702857816e+01
     84 9.847456399540417848e+00
     85 1.181962740645215781e+01
     86 1.422040798395653560e+01
     87 1.428430603100776608e+01
     88 2.676149630719010730e+01
     89 2.297719676928022281e+01
     90 2.208252649014270830e+01
     91 1.243056000651459314e+01
     92 2.604574647049993175e+01
     93 1.076254308853040698e+01
     94 1.207405801608731366e+01
     95 1.750822680237399709e+01
     96 1.185069170150213758e+01
     97 1.590133621862598368e+01
     98 1.159540897018340644e+01
     99 1.125962091855839731e+01
    100 1.454326027012003131e+01